概要

Pythonデータ分析、機械学習・ディープラーニングで必須となるPythonの数値計算ライブラリ(Numpy,Scipy,matplotlib)を学びます。
これらのライブラリの使い方を習得することをすることにより機械学習、ディープラーニングの学習にスムーズに入って行けるように知識をマスターする講座です。
Python入門講座と合わせて受講される方も多い講座です。

目的

  • Pythonのデータ分析に必要なライブラリの使用法をマスターする
  • データ分析の基本手法をマスターする
  • グラフ描画による可視化の手法をマスターする

対象者

Pythonの入門知識がある方でデータ分析を学んでみたい方

基本日数

1日（カスタマイズ可能）

研修内容詳細

1.Python開発環境
　1.1 Anaconda
　1.2 Jupyter Notebook
　1.3 Jupyter Lab

2.matplotlib
　2.1 グラフ描画基礎
　2.2 折れ線グラフ
　2.3 散布図
　2.4 ヒストグラム
　2.5 応用的な使い方

3.Numpy
　3.1 ndarray
　3.2 データ処理
　3.3 基本統計量計算
　3.4 ファイル入出力

4.Scipy
　4.1 統計量計算
　4.2 補間
　4.3 最小二乗法

5.Pandas
　5.1 データ構造
　5.2 基本操作
　5.3 データ集計
　5.4 Webスクレイピング
　5.5 ファイル入出力