概要
ビジネス課題を解決するために、データ分析の必要性はますます高くなっています。
データ分析を本格的に学ぼうとするとPythonにプログラミングや統計学・機械学習などの 専門知識が必要になります。 本講座では、データ分析の専門家ではない方や、これからデータ分析を学ぼうとする方向けに
エクセルを用いてデータ分析の基本手法を学びます。
これから、データ分析を本格的に学ぼうとする方、EXECLの操作とデータ分析の基礎を 一緒に学びたい方向けの研修です。
目的
- EXCELによるデータ操作を学ぶ
- データ分析の基礎を学ぶ
- EXCELによるグラフ化、ピボットデーブルの操作を学ぶ
対象者
- これからデータサイエンスを活用していきたい方 デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を担当している方 データ分析を実務で活用するコツを知りたい方 現業でデータを分析しているが、統計学などの基礎に自信のない方。
基本日数
1日（カスタマイズ可能）
研修内容詳細
| データ分析とは エクセル基本操作 データ種類 演算子 ショートカットキー エラー 式 相対参照と絶対参照 条件付き書式 エクセルによるデータ集計 基本集計 フィルター 検索 順位 テーブル化 データの加工 文字の整形 列の分割 計算列の追加 別シートのデータを参照して表示 空白行の削除 データ分析基礎 データの種類 基本統計量 相関係数 ピボットテーブル ピボットテーブルの基礎 集計対象の設定 時系列データ 日付データ 成長比率 移動平均 自己相関 周期変動 グラフ表示による可視化 グラフ表示の基本 ヒストグラム 箱ひげ図 散布図 スパークライン ピボットグラフ データの収集 PowerQuery Webサイトのデータを取込 PDFのデータを取込 データ型の変更 不要なデータの削除 データの予測 単回帰分析 重回帰分析 |