研修概要

ビジネス課題を解決するために、データ分析の必要性はますます高くなっています。
データ分析を本格的に学ぼうとするとPythonにプログラミングや統計学・機械学習などの
専門知識が必要になります。

本講座では、データ分析の専門家ではない方や、これからデータ分析を学ぼうとる方向けに
エクセルを用いてデータ分析の基本手法を学びます。

これから、データ分析を本格的に学ぼうとする方、就職前にEXECLの操作とデータ分析の基礎を
一緒に学びたい方向けの研修です。

想定受講者

  • これからデータサイエンスを活用していきたい方
  • デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を担当している方
  • データ分析を実務で活用するコツを知りたい方
  • 現業でデータを分析しているが、統計学などの基礎に自信のない方

研修内容

  1. データサイエンスとは
  2. エクセル基本操作
    • データ種類
    •  演算子
    •  ショートカットキー
    •  エラー
    •  式
    •  相対参照と絶対参照
    •  条件付き書式
  3. エクセルによるデータ集計
    • 基本集計
    • フィルター
    • 検索
    • 順位
    • テーブル化
  4. データの加工
    • 文字の整形
    •  列の分割
    •  計算列の追加
    •  別シートのデータを参照して表示
    •  空白行の削除
  5. データ分析基礎
    • データの種類
    • 基本統計量
    • 相関係数
  6. ピボットテーブル
    • ピボットテーブルの基礎 
    • 集計対象の設定
  7. 時系列データ
    • 日付データ
    • 成長比率
    • 移動平均
    • 自己相関
    • 周期変動
  8. グラフ表示による可視化
    • グラフ表示の基本
    • ヒストグラム
    • 箱ひげ図
    • 散布図
    • スパークライン
    • ピボットグラフ
  9. データの収集 とPowerQuery
    •   Webサイトのデータを取込
    •   PDFのデータを取込
    •  データ型の変更
    •  不要なデータの削除
  10. データの予測
    • 単回帰分析
    • 重回帰分析

研修日数

1日

研修受講料

19,800円(税込み)