3月4日　エクセルによるデータ分析入門

ビジネス課題を解決するために、データ分析の必要性はますます高くなっています。
データ分析を本格的に学ぼうとするとPythonにプログラミングや統計学・機械学習などの
専門知識が必要になります。

本講座では、データ分析の専門家ではない方や、これからデータ分析を学ぼうとる方向けに
エクセルを用いてデータ分析の基本手法を学びます。

これから、データ分析を本格的に学ぼうとする方、就職前にEXECLの操作とデータ分析の基礎を
一緒に学びたい方向けの研修です。

• これからデータサイエンスを活用していきたい方
• デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を担当している方
• データ分析を実務で活用するコツを知りたい方
• 現業でデータを分析しているが、統計学などの基礎に自信のない方

1. データサイエンスとは
2. エクセル基本操作
   • データ種類
   • 　演算子
   • 　ショートカットキー
   • 　エラー
   • 　式
   • 　相対参照と絶対参照
   • 　条件付き書式
3. エクセルによるデータ集計
   • 基本集計
   • フィルター
   • 検索
   • 順位
   • テーブル化
4. データの加工
   • 文字の整形
   • 　列の分割
   • 　計算列の追加
   • 　別シートのデータを参照して表示
   • 　空白行の削除
5. データ分析基礎
   • データの種類
   • 基本統計量
   • 相関係数
6. ピボットテーブル
   • ピボットテーブルの基礎　
   • 集計対象の設定
7. 時系列データ
   • 日付データ
   • 成長比率
   • 移動平均
   • 自己相関
   • 周期変動
8. グラフ表示による可視化
   • グラフ表示の基本
   • ヒストグラム
   • 箱ひげ図
   • 散布図
   • スパークライン
   • ピボットグラフ
9. データの収集 とPowerQuery
   •   Webサイトのデータを取込
   •   PDFのデータを取込
   •  データ型の変更
   •  不要なデータの削除
10. データの予測
    • 単回帰分析
    • 重回帰分析

1日

19,800円(税込み）