講座内容

研修時間 10:00〜16:00
受講料

22,000円(税込み)

研修日程

下記日程にて、オンラインで開催予定
 2020年10月16日(金)
 

研修内容 ディープラーニングG検定試験の対策講座です。
初学者に難しいと言われているディープラーニングの技術的な点を
分かり易く、丁寧に解説します。
最新のAI事例や法改正などの最新動向や、過去問題を通じて効率的な解法を学びます。

 

1. ディープラーニング概要
1.1 AIの歴史
1.1 ニューラルネットワーク

2.機械学習
2.1 教師あり機械学習
2.2 教師なし機械学習
2.3 強化学習
2.4 訓練データとテストデータ
2.5 ホールドアウト法
2.6 交差検証法

3. ディープラーニングとは
3.1. パーセプトロンの仕組み
3.2 活性化関数
3.3.勾配降下法
3.4.分類問題と回帰問題
3.5.勾配消失問題
3.6.ハイパーパメータチューニング

4. ディープニューラルネットワーク
4.1 畳込みニューラルネットワーク
4.2 リカレントニューラルネットワーク
4.3 LSTM

5. AI最新動向
5.1 事例紹介
5.2 最新の法規制等

注意事項

Zoomを使用したオンライン形式にて配信を行います。

オンライン受講について、以下ご確認下さい。
・テキストはPDF配布となります。製本をご希望の方は別途承ります。
・安定した通信環境をご準備下さい。
・スマートフォンやWiFiルータは月額の通信料制限にご注意下さい。
・講義を録画したアーカイブを用意しますので、講義を見直すことが可能です。