概要
Pythonプログラミングでの統計解析の手法を学びます。データの集計可視化や基本統計の確認、点推定、区間推定、統計的仮設検定を行う方法を紹介します。機械学習やディープラーニングでのデータを読み解く基本となる統計解析を方法を学びます。
目的
- Pythonプログラミングによる統計解析を方法を知る
- 統計的な処理の基本知識を身につける
対象者
- 統計解析を方法を学びたい方
- Pythonの基礎知識をお持ちの方
基本日数
２日（カスタマイズ可能）
研修内容詳細
| 1.Python開発環境 1.1 Juypter-notebook 1.2 Pythonの基本文法おさらい 2. 基本ライブラリ 2.1 numpy 2.3 pandas 2.4 matplotlib 2.5 scipy 3.データ解析 3.1 平均 3.2 度数分布 3.3 中央値 3.4 分散と標準偏差 4.正規分布 4.1 一般正規分布 4.2 確率密度関数 4.3 大数の法則 4.4 点推定 5.標本と母集団 5.1 区間推定 5.2 母集団の比の推定 6.独立性の検定 6.1 カイ２乗検定 6.2 t検定 7. 分散分析 7.1 １要因の分散分析（対応なし） 7.2 １要因の分散分析（対応あり） 7.3 2要因の分散分析（対応なし） 7.4 2要因の分散分析（対応あり） 8. 回帰分析 8.1 線形回帰 8.2 線形重回帰 8.3 非線形回帰 |