概要

Google社が開発したディープラーニング用のライブラリTensorFlowの基本的な使い方を解説します。ディープラーニングの基本的な仕組みから、画像分類や文書データの自動分類を題材として、より実践的なTensorFlowの使用方法をマスターします。演習課題を用意しておりますので、実際に手を動かすとこでディープラーニングの技術の理解が深まります。

目的

  • ディープラーニングの仕組みを理解する
  • Tensorflowの利用方法を理解する

対象者

  • TensorFlowの仕組みを学びたい方
  • Pythonの基礎知識がある方

基本日数

２日（カスタマイズ可能）

研修内容詳細

  1. 環境及び初期設定
  2. Tensorflow基本
  3. パーセプトロン
  4. ニューラルネットワーク
  5. 畳み込みニューラルネットワーク（CNN)
  6. リカレントニューラルネットワーク（RNN)
  7. オートエンコーダーによる異常検知
  8. CAEによるノイズ除去
  9. 転移学習
  10. GAN
  11. TensorFlow実践(テキストの自動分類)
  12. 画像の水増し
  13. TensorflowHub

研修環境

miniconda またはGoogle Colaboratoryでの受講となります。
受講環境についてはヒアリングの上、ご提案させて頂きます。