講座内容

研修時間 10:00〜18:00
研修日程 開催日程表でご確認ください。
研修内容
データサイエンスや、機械学習・ディープラーニングで必須となるPythonの数値計算ライブラリ(Numpy,Scipy,matplotlib)を学びます。
これらのライブラリの使い方を習得することをすることにより機械学習、ディープラーニングの学習にスムーズに入って行けるようになります。

1.Python開発環境
・Anaconda
・IPytnon
・Spyder
・Jupyter Notebook2.matplotlib
・グラフ描画基礎
・折れ線グラフ
・散布図
・ヒストグラム
・応用的な使い方

3.Numpy
・ndarray
・データ処理
・基本統計量計算
・ファイル入出力

4.Scipy
・統計量計算
・補間
・最小二乗法

5.Pandas
・データ構造
・基本操作
・データ集計
・Webスクレイピング
・ファイル入出力

持ち物 筆記用具(PCは会場にて準備)
Python環境  

本研修のPython環境は Python 3.6を使用します。