講座内容

研修時間 10:00〜16:00
研修日程 開催日程表でご確認ください。
研修内容
Pythonで学ぶ機械学習/ディープラーニング実践 講座
のハンズオンで実施します。動画では話せななかった点や、Python実装上のテクニックを徹底解説します。

1. 機械学習とは
2．機械学習でとり扱う数学とPython
2.1 微分
2.2 線形代数
2.3 勾配降下法
2.4 最小二乗法
3. TensorFlowとは
3.1. パーセプトロンの実装
3.2. ロジスティック回帰の実装4. 多層ニューラルネットワークによる実装
4.1. ニューラルネットワークによる画像認識
4.2. CNNの実装
Python環境

この講座は、Pythonのインストールは完了している前提で講義を行います。
「Jupyter Notebook」を使用しますので、事前にインストールをお願いします。
https://www.anaconda.com/download/

本研修のPython環境は　Python 3.8を使用します。